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东杰智能：打造核心解决方案助力汽车工厂仓储物流数智化变革

admin3天前仓库出租信息8

　　——访东杰智能科技集团股份有限公司副总裁、总工程师王永红

　　东杰智能作为汽车行业的深耕者，紧密围绕汽车工厂仓储物流系统需求的变化，持续进行创新，打造了覆盖存储、拣选、搬运、包装等各类场景的多样化的数智化解决方案，为汽车工厂仓储物流数智化变革提供了有力支持。

　　近年来，我国汽车市场的竞争日益加剧，汽车产业加速向智能化、数字化、定制化、绿色化转型，汽车工厂的仓储物流系统开始发生变革。随着智能化立体库、AGV/AMR智能配送系统、WMS系统等得到普遍应用，以及AI、IoT、大数据分析等新技术被逐步引入，正推动着汽车工厂仓储物流系统向数智化大步迈进，并逐步成为其生产和供应链优化的核心驱动力。

　　在这场变革中，东杰智能科技集团股份有限公司（以下简称“东杰智能”）凭借丰富的项目经验、雄厚的技术积累以及强大的创新能力，为众多汽车工厂仓储物流的数智化发展提供了有力支持。为此，我们采访了东杰智能科技集团股份有限公司副总裁、总工程师王永红先生，请他全面分享了东杰智能在汽车工厂仓储物流数智化领域的探索和实践经验。

　　东杰智能科技集团股份有限公司副总裁、总工程师

　　记者：就您观察，近年来汽车工厂在仓储物流数智化方面发生了哪些明显变化？

　　王永红：近年来，中国汽车行业发展迅猛，市场规模持续扩大，技术水平和国际竞争力均显著提升。自主品牌在汽车工业领域的影响力显著增强，展现出强大的市场竞争力和创新发展能力。然而，日益加剧的竞争态势，特别是在价格竞争方面的趋势愈发明显，对工厂的竞争力也提出更高要求。

　　在追求效益和效率提升的同时，工厂更加注重仓储物流数智化水平的提升。为此，各大汽车工厂在主要工艺环节中对仓储物流进行了不同程度的创新与优化，主要举措和关注点包括：

　　1.为了提高工序间大产量工件的储存效率，传统的缓存方式逐渐被智能化立体库所取代。

　　在总装车间物料存储环节以及线边缓存环节，通过打造智能化立体库来提升物料存储效率和管理水平。在焊装车间和涂装车间之间，通过设立智能化立体库作为车身缓存库，实现两个车间之间物料信息的匹配与调度，从而提高生产效率和空间利用率。

　　2.在物料的装卸、搬运、分拣等环节，智能机器人逐渐代替传统的人工操作，以降低劳动强度，提高作业效率。

　　为满足更加柔性化的生产模式，工厂普遍采用AGV、AMR等智能搬运设备进行生产物料的配送，这已经成为总装车间的主流配送模式。同时，工序间的物料流转也开始采用AGV、AMR来完成，甚至用AGV替代传统生产线或装配工位，以更好地支持柔性生产，满足定制化的需求和应对人工成本上升的挑战。

　　3.在数字化方面，汽车工厂纷纷引入WMS等信息系统，并通过WMS与MES、ERP等上位系统的互联互通，来对库存进行分析和管理。这不仅有助于减少库存错误和浪费，实现更科学、更蕞小化的库存管理，更大的意义在于可实现供应链整体效率的提升，以及为智能决策提供更好的支持。

　　记者：在以上变化趋势下，汽车工厂对于仓储物流系统的需求呈现哪些显著特点？

　　王永红：整体来看，汽车工厂对仓储物流系统的需求呈现出以下主要特点：

　　1.智能化与数字化。随着对效率和成本的要求提高，汽车工厂对于仓储物流系统的智能化、数字化要求也越来越高，这不仅需要配备相关的智能设备、信息系统来实现，还需要通过人工智能技术提升系统的自我优化能力。

　　2.高度集成与兼容性。如今，汽车工厂对仓储物流系统的需求已远超出传统的物料存储与库存管理范畴。工厂期望系统能够全面纳入物料订单、供货信息等各类前置信息，实现信息的全面覆盖、准确无误及实时更新。为满足这一需求，仓储物流系统需要高度集成，并且具备良好的兼容性和开放性。兼容性意味着仓储物流系统能够与其他系统（如ERP、MES、WMS等）无缝对接，避免因接口、数据格式或通信协议等问题而产生障碍；开放性则表明系统能够接纳新的技术和应用，随着业务发展和技术进步而不断升级和完善。

　　3.实时管理与精准分析。为了确保库存的准确性和生产的稳定性，汽车工厂要求仓储物流管理系统能实时监控库存状态，优化库存布局，并及时响应任何可能的信息错误或生产管理问题。为实现这一目标，仓储物流系统应具备一定的容错率，并通过深入分析数据来确定合理的物料备件率，以防止系统错误对生产造成不良影响。

　　4.柔性化与可扩展性。随着汽车工厂生产模式的灵活性提升，要求仓储物流系统具备较高柔性，以适应不同车型的生产需求和快速切换。同时，还要求具备良好的扩展能力，能够灵活应对未来的增长和变化。

　　5.绿色化与可持续发展。目前，汽车工厂对绿色化、可持续、节能的要求越来越高。这一趋势对仓储物流解决方案也提出多方面的挑战与要求，如要求遵循绿色低碳设计，应用低能耗设备，实现能量回收再利用，并配备环境监测与节能管理系统等，能够实时监控能源消耗和环境影响，并提供优化建议，支持企业的可持续发展战略。

　　记者：近年来，东杰智能围绕汽车工厂核心仓储物流场景打造了哪些数智化解决方案？这些解决方案有哪些亮点？

　　王永红：东杰智能自1995年成立以来，已在汽车行业深耕近30年，积累了丰富的行业经验。我们始终致力于满足客户多样化需求，为不同客户提供量身定制的系统解决方案。近年来，我们特别关注智能化仓储与数字化技术在汽车工厂仓储物流系统中的应用，并形成了多样化的数智化仓储物流解决方案。

　　在仓储方面，我们以堆垛机、穿梭车、提升机等为核心，为汽车工厂打造了覆盖各车间物料存储、缓存的智能化仓储系统，助力汽车工厂提升物料存储效率，优化库存以及优化工序间的物料流转，实现无人化操作，降低人力成本。

　　在物料配送方面，我们以AGV、AMR等智能搬运设备为核心来打造智能配送解决方案，以替代传统的工艺输送系统。我们不断提升AGV、AMR的视觉识别和自动导航技术，并配套打造强大的智能调度软件，以优化路径规划和任务分配，实现与MES、ERP等各大系统的无缝对接，确保物流配送与生产同步。

　　在产线装配方面，我们以AGV为核心，打造高度柔性化的内饰装配和整车装配系统，可显著提高生产效率和灵活性。

　　在自动化分拣与包装方面，我们以自动分拣机、机械手臂等为核心，打造智能化分拣与包装系统。该系统不仅助力汽车工厂实现高速分拣与包装，满足高效生产的需求，还能够根据产品的多样性进行灵活调整，提升生产的柔性。同时，通过控制系统和传感器的精确控制，保证每个环节的准确性，降低错误率。

　　在信息化系统的智能化方面，我们打造的WMS系统能够与ERP、MES系统无缝集成，实现从生产到仓储的全流程管理。同时，我们关注数据的采集，还注重对数据的智能化分析与优化，以此来预测和优化库存，提升库存周转率，优化生产管理和设备运行效果。此外，我们还通过算法来优化库存管理策略，减少库存成本，提升仓库利用率。

　　更值得一提的是，我们通过数字孪生技术对汽车工厂仓储物流系统的项目规划和应用阶段实现全面的系统仿真和优化。前期展现客户需求和生产应用，避免潜在问题；后期实时展现设备运行状态，进行远程功能调试和故障处理，提高生产效率和设备维护水平。

　　在绿色仓储和能源管理方面，我们通过选用高效电机和节能技术，降低能耗并提高环保性能；通过设备结构的优化和新型材料的应用，实现设备的轻量化设计。同时，我们还打造了能源管理系统和可视化管理平台，监控并优化仓库和物流过程中的能源使用，为汽车工厂能源优化决策提供支持。

　　记者：请结合具体案例谈一谈，以上数智化解决方案可为汽车工厂仓储物流改善带来哪些助力？

　　王永红：目前，我们的数智化物流解决方案已在多家大型汽车制造企业中成功实施，显著提高了这些企业的仓储管理效率、准确性和整体运营能力，帮助企业降低成本。随着数智化技术的成熟与成本的降低，越来越多的中小型汽车制造企业也开始采用我们的解决方案，以应对市场竞争和日益增长的生产需求。下面是两个具体案例：

　　1.智能化立体仓库系统在某大型汽车工厂的应用

　　某大型汽车工厂需要处理庞大的零部件库存，并确保这些零部件能够及时、准确地供应到生产线。在传统的人工操作仓库，存在效率低、出错率高和空间利用率不佳的问题。因此，该工厂决定引入智能化立体库系统，以优化仓储管理。

　　东杰智能结合该工厂的生产需求和仓储现状，设计了数智化仓储物流解决方案。该方案由堆垛机、穿梭车、多层立体货架等硬件设备以及WMS软件系统组成，可实现物料的自动化存取；同时，在仓库与生产线之间建立自动化输送系统，确保物料的快速流转。WMS系统负责管理库存、优化货位分配、处理订单，并与生产管理系统（MES）实现无缝对接。

　　项目实施后，仓库的存储容量增加了30%以上；自动化操作减少了人工搬运的时间，出入库操作效率提高了40%；通过实时监控和精准的自动化设备操作，使库存管理的准确率提升至99.9%；与生产系统的无缝集成，使零部件供应的及时性显著提高，减少了生产线的停工风险。

　　2.智能AGV配送系统在某汽车总装车间的应用

　　某汽车装配厂生产线边仓储需快速、高效地供应多种零部件。传统的人工配送方式容易导致延误或错误，影响生产效率。为此，该工厂引入了智能AGV配送系统，以实现零部件的智能配送。

　　东杰智能根据装配线的布局和零部件配送需求，为客户设计并实施了以AGV系统为核心的数智化物料配送解决方案。项目实施后，AGV系统可实现7×24小时不间断配送，使零部件配送速度提高50%以上；AGV取代了大量人工搬运操作，有效降低人力成本，并提高操作安全性；智能调度系统确保了生产线的及时供应，使零部件短缺情况显著减少；此外，AGV系统的模块化设计使其能够轻松扩展，适应未来产能增加的需求。

　　记者：您如何看待未来几年汽车工厂仓储物流的数智化发展趋势？该领域有哪些技术值得关注？

　　王永红：当前，汽车工厂仓储物流数智化系统已进入普遍应用阶段，覆盖各场景的、多样化的解决方案正在加速形成。

　　展望未来，围绕汽车工厂的仓储物流数智化技术应用深度将不断提升，AI、IoT、大数据分析、5G、机器学习等先进技术将被融合应用，以进一步优化仓储物流系统的数智化水平，如AI算法优化AGV路径规划、物联网设备实现实时监控和数据采集、大数据分析进行预测性维护和库存优化等。

　　随着汽车生产模式多样化和个性化需求增加，仓储物流数智化系统的定制化特征将更加显著，对灵活性的需求也随之提升。因此，仓储物流数智化系统的模块化设计和动态调度能力将不断提升，以快速满足定制化需求；同时，这些系统还要具备不断优化和及时决策的能力，以便快速响应生产变化和市场需求。

　　绿色环保要求的不断提升，也将对汽车工厂仓储物流数智化发展产生深远影响，绿色节能技术的应用成为仓储物流数智化系统的必然趋势。

　　此外，汽车工厂仓储物流技术的发展，也将促进不同企业之间的合作与协同发展。在制造设备、物流设备以及信息处理等方面具有优势的企业，可能会形成合作关系，共同推动创新型仓储物流数智化解决方案在汽车工厂的应用，以实现资源共享和互利共赢。

　　记者：面向未来，东杰智能还有哪些发展规划？

　　王永红：汽车行业始终是东杰智能重点关注的行业，未来我们将持续加大相关仓储物流数智化技术的创新力度。

　　我们将特别关注算力提升和视觉技术进步，致力于将这些先进技术更好地应用于仓储物流设备与系统中，以实现数字化决策和智能化管理，切实满足客户需求。

　　对于搬运机器人，尤其是AGV的运动控制、导航系统和调度系统等核心技术是研发重点；我们将不断优化其算法，以提升效率、准确性和灵活性；同时还将灵活调整技术策略，以满足不同场景下的需求。

　　虚拟工厂与数字孪生技术也是重点。目前，我们正致力于提升虚拟工厂技术的实施速度，以更好地支持前期技术和生产过程的模拟与优化。在数字孪生方面，我们不断优化软件处理方式和算法，以提高通信的及时性和数据处理能力，从而更好地反映现场情况并支持生产系统的性能提升。同时，我们也注重数字孪生与现场的同步性，以及对整个数据的有效分析和支持。此外，数字孪生技术还具备远程调试和测试功能，这些功能已在当前项目中得到应用。公司计划建立更成熟的模板，以便将其更广泛地应用于其他项目中。

　　从公司发展层面来看，我们将不断深化全球化布局。随着“一带一路”倡议和海外产业布局的发展，我们将投入更多精力拓展全球市场。为了实现这一目标，我们将不断提升产品性能，并注重国际标准与当地标准的融合，以满足不同国家和地区的市场需求。同时，我们将加大国际市场的开拓力度，通过产品创新和技术领先优势，进入更多的海外市场，拓展业务版图，实现全球化发展。

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